為方便行業(yè)人士或投資者更進(jìn)一步了解分布式存儲(chǔ)行業(yè)現(xiàn)狀與前景，智研咨詢特推出《2023-2029年中國(guó)分布式存儲(chǔ)行業(yè)投資策略探討及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）。報(bào)告對(duì)中國(guó)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)做出全面梳理和深入分析，是智研咨詢多年連續(xù)追蹤、實(shí)地走訪、調(diào)研和分析成果的呈現(xiàn)。

為確保分布式存儲(chǔ)行業(yè)數(shù)據(jù)精準(zhǔn)性以及內(nèi)容的可參考價(jià)值，智研咨詢研究團(tuán)隊(duì)通過(guò)上市公司年報(bào)、廠家調(diào)研、經(jīng)銷(xiāo)商座談、專家驗(yàn)證等多渠道開(kāi)展數(shù)據(jù)采集工作，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行多維度分析，以求深度剖析行業(yè)各個(gè)領(lǐng)域，使從業(yè)者能夠從多種維度、多個(gè)側(cè)面綜合了解2022年分布式存儲(chǔ)行業(yè)的發(fā)展態(tài)勢(shì)，以及創(chuàng)新前沿?zé)狳c(diǎn)，進(jìn)而賦能分布式存儲(chǔ)從業(yè)者搶跑轉(zhuǎn)型賽道。

存儲(chǔ)系統(tǒng)是指計(jì)算機(jī)中由存放程序和數(shù)據(jù)的各種存儲(chǔ)設(shè)備、控制部件及管理信息調(diào)度的設(shè)備（硬件）和算法（軟件）所組成的系統(tǒng)。存儲(chǔ)一般是指儲(chǔ)存數(shù)字信息。組織機(jī)構(gòu)和用戶需要數(shù)據(jù)存儲(chǔ)來(lái)滿足高級(jí)計(jì)算需求，例如大數(shù)據(jù)項(xiàng)目、人工智能(AI)、機(jī)器學(xué)習(xí)和物聯(lián)網(wǎng)(IoT)。數(shù)字化、云計(jì)算、智能化所催生的大數(shù)據(jù)較快增長(zhǎng)的態(tài)勢(shì)，加速了市場(chǎng)對(duì)于存儲(chǔ)產(chǎn)業(yè)的需求。

集中式存儲(chǔ)是指由一臺(tái)或多臺(tái)主計(jì)算機(jī)組成中心節(jié)點(diǎn)，數(shù)據(jù)集中存儲(chǔ)于中心節(jié)點(diǎn)。集中式存儲(chǔ)包括混閃存架構(gòu)和全閃存架構(gòu)。近年來(lái)集中式存儲(chǔ)的架構(gòu)也在漸漸往全閃存儲(chǔ)架構(gòu)的方向演進(jìn)，并最終會(huì)成為主流的方向。分布式存儲(chǔ)（Distributed Storage System）在計(jì)算機(jī)領(lǐng)域中特指采用分布式架構(gòu)的計(jì)算機(jī)信息存儲(chǔ)系統(tǒng)，通常建立在多個(gè)標(biāo)準(zhǔn)化的通用硬件設(shè)備之上通過(guò)軟件系統(tǒng)的有效管理和整合提供信息存儲(chǔ)服務(wù)，滿足各種結(jié)構(gòu)化與非結(jié)構(gòu)化業(yè)務(wù)需求，應(yīng)用于高性能計(jì)算、AI應(yīng)用、虛擬化/云資源池、數(shù)據(jù)庫(kù)、大數(shù)據(jù)分析和海量數(shù)據(jù)備份歸檔等場(chǎng)景。分布式存儲(chǔ)作為近幾年不斷被熟知的存儲(chǔ)產(chǎn)品形態(tài)，憑借良好的擴(kuò)展性、存儲(chǔ)成本等因素，在人工智能等新興場(chǎng)景中被廣泛使用。

從產(chǎn)業(yè)鏈來(lái)看，分布式存儲(chǔ)行業(yè)上游主要為半導(dǎo)體制造商、存儲(chǔ)介質(zhì)制造商、數(shù)據(jù)傳輸設(shè)備制造商以及核心軟件開(kāi)發(fā)商。下游為應(yīng)用領(lǐng)域，主要有政府部門(mén)、教育、電信、金融等。

隨著非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的爆發(fā)式增長(zhǎng),數(shù)據(jù)價(jià)值不斷提升,高性能計(jì)算、大數(shù)據(jù)分析、海量數(shù)據(jù)備份歸檔、視頻監(jiān)控、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)成為分布式存儲(chǔ)近幾年新興的應(yīng)用場(chǎng)景,并且應(yīng)用已經(jīng)逐漸成規(guī)模,呈現(xiàn)高速增長(zhǎng)的趨勢(shì)。具體來(lái)看，國(guó)內(nèi)分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)TOP5行業(yè)是政府、電信、金融、教育和制造,TOP5行業(yè)的份額占比達(dá)73%,同時(shí)在電信、金融、制造、交通等行業(yè)數(shù)字化進(jìn)程快的行業(yè)保持高速增長(zhǎng)趨勢(shì)。

自動(dòng)駕駛、智慧交通、智能制造等新應(yīng)用場(chǎng)景大量涌現(xiàn)，這些新應(yīng)用、新場(chǎng)景在基礎(chǔ)設(shè)施層普遍基于分布式架構(gòu)，并且融合了大數(shù)據(jù)、AI、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)，其普及將持續(xù)產(chǎn)生PB級(jí)、EB級(jí)海量數(shù)據(jù)，適合采用分布式存儲(chǔ)來(lái)存儲(chǔ)和處理數(shù)據(jù)，帶動(dòng)分布式存儲(chǔ)行業(yè)快速成長(zhǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì)，2022年中國(guó)分布式存儲(chǔ)行業(yè)市場(chǎng)規(guī)模約為197.4億元，同比增長(zhǎng)37.5%。國(guó)內(nèi)分布式存儲(chǔ)細(xì)分市場(chǎng)結(jié)構(gòu)基本保持穩(wěn)定，2022年國(guó)內(nèi)分布式文件、分布式塊、分布式對(duì)象市場(chǎng)占比分別為44.6%、31.8%、23.6%。

目前國(guó)內(nèi)分布式存儲(chǔ)行業(yè)市場(chǎng)集中度較高，國(guó)內(nèi)TOP5企業(yè)市場(chǎng)份額在70%左右，近年來(lái)隨著進(jìn)入企業(yè)增加，行業(yè)市場(chǎng)集中度有所下降。目前第一梯隊(duì)企業(yè)有華為、浪潮、新華三、中科曙光，屬于行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)企業(yè)；第二梯隊(duì)是XSKY、SmartX、NetAPP&EMC、焱融科技；第三梯隊(duì)是同有科技、杉巖數(shù)據(jù)、中國(guó)電子云，在細(xì)分市場(chǎng)擁有較為領(lǐng)先技術(shù)；第四梯隊(duì)是深信服和聯(lián)想。具體從細(xì)分市場(chǎng)來(lái)看，教育科研領(lǐng)域，2022年中科曙光以26.1%的市場(chǎng)份額占據(jù)市場(chǎng)首位，其次華為、浪潮分列二三位，新華三、XSKY、同有科技緊隨其后；金融市場(chǎng)，SmartX、華為、新華三市場(chǎng)份額分別為21.3%、19.1%、17.0%。

《2023-2029年中國(guó)分布式存儲(chǔ)行業(yè)投資策略探討及市場(chǎng)規(guī)模預(yù)測(cè)報(bào)告》是智研咨詢重要成果，是智研咨詢引領(lǐng)行業(yè)變革、寄情行業(yè)、踐行使命的有力體現(xiàn)，更是分布式存儲(chǔ)領(lǐng)域從業(yè)者把脈行業(yè)不可或缺的重要工具。智研咨詢已經(jīng)形成一套完整、立體的智庫(kù)體系，多年來(lái)服務(wù)政府、企業(yè)、金融機(jī)構(gòu)等，提供科技、咨詢、教育、生態(tài)、資本等服務(wù)。

數(shù)據(jù)說(shuō)明：

1：本報(bào)告核心數(shù)據(jù)更新至2022年12月，以中國(guó)大陸地區(qū)數(shù)據(jù)為主；預(yù)測(cè)區(qū)間涵蓋2023-2029年，數(shù)據(jù)內(nèi)容涉及分布式存儲(chǔ)市場(chǎng)需求、行業(yè)產(chǎn)值、銷(xiāo)售收入、市場(chǎng)規(guī)模、產(chǎn)品價(jià)格等。

2：除一手調(diào)研信息和數(shù)據(jù)外，國(guó)家統(tǒng)計(jì)局、中國(guó)海關(guān)、行業(yè)協(xié)會(huì)、上市公司公開(kāi)報(bào)告（招股說(shuō)明書(shū)、轉(zhuǎn)讓說(shuō)明書(shū)、年報(bào)、問(wèn)詢報(bào)告等）等權(quán)威數(shù)據(jù)源亦共同構(gòu)成本報(bào)告的數(shù)據(jù)來(lái)源。一手資料來(lái)源于研究團(tuán)隊(duì)對(duì)行業(yè)內(nèi)重點(diǎn)企業(yè)訪談獲取的一手信息數(shù)據(jù)，主要采訪對(duì)象有企業(yè)高管、行業(yè)專家、技術(shù)負(fù)責(zé)人、下游客戶、分銷(xiāo)商、代理商、經(jīng)銷(xiāo)商以及上游原料供應(yīng)商等；二手資料來(lái)源主要包括全球范圍相關(guān)行業(yè)新聞、公司年報(bào)、非盈利性組織、行業(yè)協(xié)會(huì)、政府機(jī)構(gòu)及第三方數(shù)據(jù)庫(kù)等。

3：報(bào)告核心數(shù)據(jù)基于公司嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集、篩選、加工、分析體系以及自主測(cè)算模型，確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。

4：本報(bào)告所采用的數(shù)據(jù)均來(lái)自合規(guī)渠道，分析邏輯基于智研團(tuán)隊(duì)的專業(yè)理解，清晰準(zhǔn)確地反映了分析師的研究觀點(diǎn)。